Python pour la Data Science

#Pourquoi Python pour la Data Science ?

Python est devenu le langage de référence en Data Science grâce à sa simplicité et son écosystème riche. Cette formation vous donnera toutes les clés pour devenir autonome dans l'analyse de données.

#🚀 Formation 100% pratique

#Approche learning-by-doing

• 80% de pratique avec des cas d'usage réels
• Projets concrets issus de l'industrie
• Datasets authentiques de différents domaines

#Environnement d'apprentissage optimal

• Jupyter Notebooks pré-configurés
• Google Colab pour coder dans le cloud
• Datasets fournis et prêts à l'emploi

#Contenu détaillé

#📊 Analyse exploratoire de données (EDA)

Apprenez à :

• Identifier les patterns dans vos données
• Détecter les valeurs aberrantes et manquantes
• Calculer des statistiques descriptives
• Formuler des hypothèses data-driven

#🎨 Visualisation de données

Créez des graphiques professionnels :

• Histogrammes et distributions
• Scatter plots et corrélations
• Heatmaps et matrices de confusion
• Dashboards interactifs avec Plotly

#🤖 Machine Learning pratique

Implémentez vos premiers modèles :

• Classification : emails spam, reconnaissance d'images
• Régression : prédiction de prix, ventes
• Clustering : segmentation client, recommandations
• Preprocessing : feature engineering, normalisation

#Projets phares

#1. Analyse des ventes e-commerce

• Exploration d'un dataset de commandes
• Identification des tendances saisonnières
• Prédiction du chiffre d'affaires

#2. Prédiction de prix immobilier

• Feature engineering avancé
• Régression linéaire et Random Forest
• Optimisation des hyperparamètres

#3. Sentiment Analysis sur Twitter

• Collecte de données via API
• Preprocessing de texte
• Classification avec NLP

#4. Segmentation client

• Analyse RFM (Récence, Fréquence, Montant)
• Clustering K-means
• Stratégies marketing personnalisées

#🎓 Certification et reconnaissance

• Certificat de completion Udemy
• Badge LinkedIn pour votre profil
• Portfolio GitHub avec vos projets
• Recommandations pour poursuivre votre apprentissage

#Qui peut suivre cette formation ?

#👩‍💼 Professionnels en reconversion

• Consultants, analystes, chefs de projet
• Transition vers les métiers de la data

#🎓 Étudiants et jeunes diplômés

• Complément aux études en informatique/économie
• Préparation aux stages et premiers emplois

#📈 Entrepreneurs et managers

• Comprendre vos données business
• Prendre des décisions data-driven

#Support et communauté

• Forum dédié pour poser vos questions
• Sessions Q&A live hebdomadaires
• Groupe Discord de la communauté
• Support email avec réponse sous 24h

#Mise à jour continue

Cette formation évolue avec l'écosystème Python :

• Nouvelles versions des librairies
• Techniques émergentes en Data Science
• Cas d'usage actuels de l'industrie
• Accès à vie aux mises à jour